Statistiques paramétriques et non paramétriques

 Domaine Sciences humaines et sociales
Mention Psychologie
Profil Psychologie sociale des représentations Flux
 Semestre UE  EC Intitulé Heures CM Heures TD
7 3    Statistiques paramétriques et non paramétriques 12  12

Code EC : PSR73B

Programme :

Ce cours vise à présenter les concepts et les procédures de l'analyse statistique des données en psychologie, en insistant sur les aspects méthodologiques : quelle stratégie pour analyser les données ? Quelles sont les méthodes disponibles pour tester telle hypothèse ? Il comporte également des compléments aux méthodes de statistiques descriptives et inférentielles vues en licence :

- Statistiques paramétriques : tests de normalité des distributions parentes ; tests d'homogénéité des variances. Loi de Fisher Snedecor ; analyse de variance.

- Statistiques non paramétriques : test de Kolmogorov-Smirnov ; test de Kruskal-Wallis ; test Q de Cochran ; test de Friedman.

- Compléments sur la corrélation et la régression linéaires à 2 ou plusieurs variables. Alpha de Cronbach. Régression linéaire pas à pas.

- Puissance d'un test : effet calibré, taille d'un effet.


Bibliographie :
P. Rateau : Méthode et statistique expérimentales en sciences humaines, 2001, Ellipses
D.C. Howell : Méthodes statistiques en sciences humaines, 1997, De Boeck Université

Documents pédagogiques :
Des documents en ligne spécifiques sont disponibles aux adresses :



Contrôle des connaissances (sous réserves) :
Première session (contrôle continu et régime spécial) : 1 écrit - 2h
Deuxième session : 1 écrit - 2h


Les enseignements

Page mise à jour le 11 octobre 2008